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大数据及其关键技术的教育应用实证分析(下篇)(3)

时间:2015-11-18 10:24 点击:
大数据作为信息技术发展的新趋势,已经渗透到各种领域,成为变革的一种重要生成因素。在数据分析驱动教育,变革教学的大数据时代,教育领域同样蕴藏着具有广泛应用价值的海量数据。多元的教育数据已是教育行业及其

  大数据作为信息技术发展的新趋势,已经渗透到各种领域,成为变革的一种重要生成因素。在数据分析驱动教育,变革教学的大数据时代,教育领域同样蕴藏着具有广泛应用价值的海量数据。多元的教育"数据"已是教育行业及其相关领域必须考虑的因素。如何高效分析和挖掘这类数据信息已经成为提高教育质量,推动教育发展的新浪潮。大数据关键技术正是从技术层面实现了各种学习行为数据的量化与显现,使学习者的体验感受得以实现,通过记录、分类、挖掘和运用学生学习过程中产生的大量非结构化数据,能够揭示出学生的学习模式;通过监测、跟踪、分析和应用学生在整个学习过程中形成的数据档案,能够帮助理解学生为了掌握学习内容而进行学习的全过程。[23]
  学习分析和数据挖掘这两大大数据关键技术已经成为教育研究的热点和趋势,通过数据挖掘可以对教育数据进行从微观到宏观的统计、分析、综合和推理,指导教育教学实际问题的解决,发现教育现象之间的相互关联和规则,从而可以更好地做出教育预测和实施教育决策;通过学习分析既能为学生提供高质量、个性化的学习体验,又能改进教育工作者的教学方式,完善和优化教学过程,真正使教学实践活动转向关注微观个体,实现真正意义上的个性化学习和教育个性化支持服务,从而有利于促进教育公平。
  总之,学习分析和数据挖掘等大数据关键技术的教育应用实践,不仅探索了教育教学数据背后隐藏的相关关系,更为教育教学决策的科学制定提供了有效的服务支持,促进了教育教学的变革与创新,引领了教育教学发展的新方向。
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